Базы данных. Учебное пособие


Нормализация - за и против


Нормализация таблиц БД призвана устранить из них избыточную информацию. Как видно из приведенных выше примеров, таблицы нормализованной БД содержат только один элемент избыточных данных - это поля связи, присутствующие одновре­менно у родительской и дочерних таблиц. Поскольку избыточные данные в таблицах не хранятся, экономится дисковое пространство.

 

Рис.3.20. Нормализованная база данных

 

Однако у нормализованной БД есть и недостатки, прежде всего практиче­ского характера. Чем шире число сущностей, охватываемых предметной обла­стью, тем из большего числа таблиц будет состоять нормализованная БД. Базы данных в составе больших систем, управляющих жизнедеятельностью крупных организаций и предприятий, могут содержать сотни связанных между собою таблиц. Поскольку порог человеческого восприятия не позволяет одновремен­но анализировать большое число объектов с учетом их взаимосвязей, можно утверждать, что с увеличением числа нормализованных таблиц уменьшается целостное восприятие базы данных как системы взаимосвязанных данных. Поэтому при разработке и эксплуатации крупных систем нередки ситуации, когда каждый сотрудник представляет себе процессы, протекающие только в части системы. Известны случаи эволюционного создания таких систем, прин­ципы функционирования которых впоследствии признавались вышедшими за границы понимания.

Другим недостатком нормализованной БД является необходимость считывать свя­занные данные из нескольких таблиц при выполнении одного запроса. Например, пусть для рассмотренной выше БД требуется выдать отчет, в котором для каждой накладной указан покупатель и его реквизиты (город и адрес). Для этого необходимо каждую запись в таблице «Накладные» объединить по названию покупателя (поле связи) с соответствующей записью из таблицы «Покупатели». Операции такого объе­динения подразумевают поиск и позиционирование в таблице «Покупатели» и могут выполняться достаточно медленно, особенно когда одна из таблиц имеет большой объем, данные в базе данных и на диске фрагментированы и т.д. Замечено, что не­нормализованные или не вполне нормализованные данные отыскиваются быстрее, если они хранятся в одной таблице, по сравнению со случаем поиска данных в одной или более связанных таблицах. Подобное ускорение тем заметнее, чем больше число записей в связанных таблицах.

Таким образом, при работе с данными большого объема приходится искать ком­промисс между требованиями нормализации (то есть логичности данных и экономии места на носителях информации) и необходимостью улучшения быстродействия сис­темы.




Начало  Назад  Вперед



Книжный магазин